Pacling2019で博士前期課程1年の國府さんが発表しました (2019/10/13)

Pacling2019で博士前期課程1年の國府さんが発表しました (2019/10/13)
Daiki Ko (Okayama Univ) and Koichi Takeuchi,
Evaluation of Embedded Vectors for Lexemes and Synsets Toward Expansion of Japanese WordNet, in Proceedings of the 16th International Conference of the Pacific Association for Computational Linguistics, (Paper #41), 2019. (8 pageあります)
内容としては日本語WordNetに対して,未登録の単語のsynsetを分散表現ベクトルを利用して探すというものです.少ない数ですが人手で結果を調べたところ,モデルが出力する上位10件のsynsetのうち,30%程度の正しく得られました.