曽和さんが「Transformerデコーダモデルを利用した日本語意味役割において，特徴量抽出位置およびAttention Maskの形状が与える影響」というタイトルで発表しました

原稿はこちら
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2025/pdf_dir/D1-2.pdf

日本語小論文データに対してルーブリックに基づくタグを付与したデータをgithub上に公開しました．小論文の採点の際，ルーブリックに基づく観点で採点を行っています．その観点に関連する表現が小論文のどこに対応しているかをタグづけしたものです．2名の作業者でタグづけを行った結果を公開しています．

githubの公開先はこちらです．https://github.com/takenl2021/jp_essay_tag

公開データにはタグ付与された部分のテキストと文字の位置が記録されたjson形式のデータです．ですので，小論文の回答文書全体や採点スコアは言語資源協会からダウンロード (GSK2021-B https://www.gsk.or.jp/catalog/gsk2021-b/)して利用してください．