のように述語に対して，概念(「提供」)を付与し，述語にかかる係り元(項と呼ぶ)に意味的な関係を付与するものです．例えば「彼は」は「送った」に対して「動作主」という意味役割であることを示しています．意味役割は現在72種類で意味役割の一覧は述語項構造シソーラスに示しています．

句の分解と形態素解析には奈良先端科学技術大学院大学のCaboChaを利用しています．また，解析対象は述語項構造シソーラスに掲載されている動詞，形容詞，形容動詞のみです．

述語項構造解析 ASA Scala のデモ (2015年〜)

意味役割付与システムASA のデモこちらです．現在(2015年〜)は Scalaで構築しています．形容詞，形容動詞，動詞，ついて約1.1万の語彙に対応しています．最新版はこちらでご確認下さい

下記は2015以前の古い説明．記録のために残しています

下記のように入力文に対して述語項構造解析を行い，その後，述語の語義を同定して，係り関係にある項の意味役割を付与するものです．

• (入力文)
  • 昨日彼は私に手紙を送った．
• (出力)
  [昨日] Time-Point
  [彼は] 動作主
  [私に] 着点(人)
  [手紙を] 対象
  [送った] 状態変化あり-位置変化-位置変化（物理）（人物間）-他者への所有物の移動-提供

   

  この例の場合，「送る」の動詞の語義が「状態変化あり…提供」というもので，その項がそれぞれ Time-Point, 動作主，着点(人)，対象という意味役割を持ってることを示しています．

  動詞の語義体系と意味役割は動詞項構造シソーラスに準拠しています．意味役割は約80種類です．必須項で約70(動作主，対象，相手，経験者..)，付加 詞で約10程度(Time-Point, Time-Line, Location, …)ですが，現在語義付与コーパスも構築しながら事例を追加を目指しています．必須の意味役割は漢字で，時間や場所など付加詞は英語で記述されていま す．

  動詞項構造シソーラスには現在4400語の動詞が登録されており，これ以外の動詞についての語義と意味役割について出力しません．現在語義付与コーパスも構築しながら事例を追加を目指しています．

  句の分解と形態素解析には奈良先端科学技術大学院大学のCaboChaを利用しています．

download (1.x系 perl版)

開発中ではありますが最新版はこちらからdownloadできます．MIT License で配布します．(現在はメインテナンスしていません．Scala版をどうぞ 2015/8)

インストール(1.x系perl版)

こちらにインストールの方法が書かれています．

参加メンバー

• 森安君，守屋君，土山君(〜2012)，森田君(2012〜)

研究内容

入力整形モジュール

意味役割付与システムのうち，入力整理モジュールの開発を行う．
内容としては，cabochaの出力を元に文章の整理を行う．

• 複合名詞の分解
• 形態素単位での係り関係の整理

境界再設定モジュール

意味役割付与システムのうち，境界再設定モジュールの開発を行う．
内容としては，イディオムの結合，複合動詞の分割，主要動詞の特定である．

• 「足が出る」などの慣用句が出現した場合，まとめる
• 複合動詞のheadの推定

動詞語義・意味役割付与モジュール

意味役割付与システムのうち，動詞語義・意味役割付与モジュールの開発を行う．
内容としては，上記のモジュールで付与された情報をもとに，動詞語義及び意味役割の付与を行う．

• 係り関係，動詞の態などから，動詞の語義を決定
• 係っている動詞の語義をもとに意味役割を決定